TCS
New Jobs TCS ના સિનિયર મેનેજમેન્ટે સંકેત આપ્યો છે કે વર્ષ 2025 માં વ્યવસાય વધુ સારો રહેશે, પરંતુ નાણાકીય વર્ષ 25 ના ત્રીજા ક્વાર્ટરમાં કંપનીના કુલ કર્મચારીઓની સંખ્યામાં 5,000 થી વધુનો ઘટાડો થયો છે.તેમણે સમજાવ્યું કે ક્વાર્ટરમાં આ ઘટાડો માંગમાં મંદીનો સંકેત નથી અને TCS પોતાને AI-પ્રથમ સંસ્થા તરીકે કેવી રીતે સ્થાન આપી રહ્યું છે.
New Jobs ટાટા કન્સલ્ટન્સી સર્વિસીસ (TCS) ના વરિષ્ઠ મેનેજમેન્ટે સંકેત આપ્યો છે કે વર્ષ 2025 માં વ્યવસાય વધુ સારો રહેશે, પરંતુ નાણાકીય વર્ષ 2025 ના ત્રીજા ક્વાર્ટરમાં કંપનીના કુલ કર્મચારીઓની સંખ્યામાં 5,000 થી વધુનો ઘટાડો થયો છે. ટીસીએસના મુખ્ય માનવ સંસાધન અધિકારી મિલિંદ લક્કડે શિવાની શિંદે સાથે કંપનીના કર્મચારીઓની ઘટતી સંખ્યા, એઆઈ-ફર્સ્ટ કંપની બનવા અને GenZ કામદારો સંબંધિત મુદ્દાઓ પર વાત કરી.
તમે કહ્યું હતું કે કર્મચારીઓની સંખ્યામાં વૃદ્ધિ અને ઘટાડા વચ્ચે કોઈ સીધો સંબંધ નથી. શું એવું માનવું વાજબી રહેશે કે આ AI ના કારણે થઈ રહ્યું છે?
કોઈપણ ક્વાર્ટરમાં કર્મચારીઓની સંખ્યા અને વૃદ્ધિ અથવા માંગના પેટર્નમાં ફેરફાર વચ્ચે કોઈ સીધો સંબંધ નથી કારણ કે અમે વાર્ષિક ધોરણે ભરતી યોજનાઓ બનાવીએ છીએ. કર્મચારીઓની ચોખ્ખી સંખ્યા વિવિધ પરિબળો પર આધાર રાખે છે જેમાં સંબંધિત સમયગાળા દરમિયાન ભરતી કરાયેલા કર્મચારીઓની કુલ સંખ્યા, ઉત્પાદકતામાં સુધારો, ઉપયોગ અને એકંદર વ્યવસાયિક વાતાવરણનો સમાવેશ થાય છે.
એવું કહેવું ખોટું હશે કે જો એક ક્વાર્ટરમાં કર્મચારીઓની સંખ્યા ઘટશે, તો વૃદ્ધિ પણ ધીમી થશે અથવા જો કર્મચારીઓની સંખ્યા વધશે, તો વૃદ્ધિ પણ ઝડપી બનશે. વધુમાં, જ્યારે અમે ફ્રેશર્સને રાખીએ છીએ, ત્યારે તેઓ એક વર્ષની અંદર કંપનીમાં જોડાય છે. મને વિશ્વાસ છે કે અમે કેમ્પસમાંથી 40,000 ફ્રેશર્સની ભરતીના અમારા લક્ષ્યને પ્રાપ્ત કરીશું.
અમે ઘણા મહિનાઓ પહેલા સાથે મુસાફરી કરવાનું શરૂ કર્યું હતું. તેની શરૂઆત એ હકીકતથી થઈ હતી કે TCS માં દરેકને AI ની મૂળભૂત બાબતો જાણવી જોઈએ. હવે અમારું ધ્યાન એક એવો પિરામિડ બનાવવા પર છે જ્યાં વિવિધ કૌશલ્યો ધરાવતા લોકો યોગદાન આપે અને અમે તે કૌશલ્યો સતત વિકસાવી રહ્યા છીએ. એકંદરે, અમે ઇચ્છીએ છીએ કે TCS એ AI-પ્રથમ સંસ્થા બને. આનો અર્થ એ થયો કે પ્રતિભાઓની ભરતી, વિકાસ અને જમાવટમાં AI ને ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે.
ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે પ્રતિભાની ભરતીની વાત આવે છે, ત્યારે અમારું લક્ષ્ય દરેક સ્તરે AIનો સમાવેશ કરવાનો છે. અમે એક AI ઇન્ટરવ્યૂ કોચ બનાવ્યો છે. આ સાધન ફક્ત ટેકનિકલ કૌશલ્યોનું મૂલ્યાંકન જ નથી કરતું પણ વ્યવહારુ કૌશલ્યો સુધારવા પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
આપણા બધા સ્તરો E0, E1, E2, E3, E4 વગેરે રહેશે પરંતુ તેમની વ્યાખ્યાઓ AI યુગ અનુસાર હશે. ઉદાહરણ તરીકે, E0s પાસે લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ્સ (LLMs) અને તેમના ઉપયોગોની મૂળભૂત સમજ હોવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. E1 સ્તરના કર્મચારીઓ LLM API અને સંબંધિત વિશેષતામાં કામ કરવામાં નિપુણ હશે. તેવી જ રીતે, E2 માં TCS GenAI ટૂલ્સના ઉપયોગ પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવશે, અને E3 અને અન્ય સ્તરોમાં અદ્યતન AI કુશળતા ધરાવતા કર્મચારીઓ હશે. અમે આ AI પિરામિડ જેવું કંઈક બનાવી રહ્યા છીએ.
તમે સતત કહ્યું છે કે AI કર્મચારીઓની સંખ્યાને અસર કરશે નહીં, પરંતુ સેલ્સફોર્સના CEO એ તાજેતરમાં કહ્યું હતું કે AI ને કારણે વધેલી ઉત્પાદકતાએ વધારાની ભરતીની જરૂરિયાતને લગભગ દૂર કરી દીધી છે. આ સાથે, બ્લૂમબર્ગનું વિશ્લેષણ એમ પણ કહે છે કે વૈશ્વિક સ્તરે, બેંકો આગામી 3-4 વર્ષમાં 2 લાખ કર્મચારીઓ ગુમાવશે. આ વિશે તમે શું કહો છો?
આવા પરિવર્તન માટે, અંતર્ગત ડેટા AI માટે તૈયાર હોવો જોઈએ. જ્યાં સુધી આવું નહીં થાય ત્યાં સુધી માનવ શ્રમની જરૂરિયાત રહેશે. આ ઉપરાંત, સેવા ક્ષેત્રમાં ગ્રાહક સંદર્ભ મહત્વપૂર્ણ છે. અમારું માનવું છે કે સમય જતાં, AI નોકરીઓને દૂર કરવાને બદલે તેના સ્વભાવમાં ફેરફાર કરશે. AI કાર્યક્ષમતા પર વધુને વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત થઈ રહ્યું છે. શું એવો સમય આવી ગયો છે જ્યારે ડિગ્રી કરતાં કૌશલ્યને વધુ મહત્વ આપવામાં આવશે? આ ચર્ચા વર્ષોથી ચાલી રહી છે. હા, ઘણા પ્રતિભાશાળી લોકો છે જે કોઈપણ ડિગ્રી વિના સારું પ્રદર્શન કરે છે. પરંતુ સેવા ક્ષેત્રની કંપની તરીકે, આપણને કોડિંગ કૌશલ્ય કરતાં વધુની જરૂર છે.
