Cyber Bullying
IIT-BHU એ સોશિયલ મીડિયા પર સાયબર ગુંડાગીરી ઘટાડવા માટે એક નવી ટેક્નોલોજી વિકસાવી છે. આ ટેક્નોલોજી અપમાનજનક ટિપ્પણીઓને ઓળખવામાં અને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે અને વપરાશકર્તાઓને સલામત વાતાવરણ પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ છે.
Social media safety: ભારતમાં ડિજિટલાઈઝેશનના વધતા દર સાથે, સોશિયલ મીડિયા પર અપમાનજનક ટિપ્પણીઓની સમસ્યા પણ વધી રહી છે. આજકાલ સોશિયલ મીડિયા પર કોઈ પણ વિષય પર ચર્ચા કરતી વખતે લોકો થોડા જ સમયમાં ખૂબ જ આક્રમક બની જાય છે અને પછી સામાન્ય ચર્ચા અપશબ્દોના સ્તરે પહોંચી જાય છે.
ક્યારેક આ મામલો એટલો ગંભીર બની જાય છે કે પોલીસ અને કાયદાકીય કાર્યવાહી સુધી પણ પહોંચી જાય છે. આ સમસ્યાને રોકવા માટે ITT અને BHUના વિદ્યાર્થીઓએ સાથે મળીને ઉકેલ શોધી કાઢ્યો છે. તેણે એવી ટેક્નોલોજી વિકસાવી છે જે સોશિયલ મીડિયા પર દ્વેષપૂર્ણ ટિપ્પણીઓને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે.
દ્વેષપૂર્ણ ભાષણ પર અંકુશ આવશે
IIT-BHUના કોમ્પ્યુટર સાયન્સ એન્જિનિયરિંગ વિભાગના એસોસિયેટ પ્રોફેસર ડૉ. રવિન્દ્રનાથ ચૌધરીએ જણાવ્યું હતું કે, “ડિજિટલાઇઝેશનની દ્રષ્ટિએ ભારત વિશ્વનો બીજો સૌથી મોટો દેશ છે. આપણા દેશમાં મોટી સંખ્યામાં લોકો સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર સક્રિય છે.
તેમાં કોઈ શંકા નથી કે સોશિયલ મીડિયા સામાન્ય લોકોના જીવનનો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ બની ગયો છે. સોશિયલ મીડિયા પર સક્રિય લોકો પણ હિન્દી અને અંગ્રેજીના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરે છે. કોઈપણ એક ભાષામાં સોશિયલ મીડિયા પર કરવામાં આવેલી ટિપ્પણીઓને ઓળખવી મુશ્કેલ છે અને તેનાથી પણ વધુ મિશ્ર ભાષાને ઓળખવી.
20.38% સુસંગતતા સ્કોર
જો કે, દેવનાગરી રોમન મિશ્રિત ટેક્સ્ટની જટિલતાઓનું સંપૂર્ણ વિશ્લેષણ વિભાગના સંશોધન વિદ્યાર્થી, પારસ તિવારી દ્વારા કરવામાં આવ્યું છે, અને 20.38 ટકાના સુસંગત સ્કોર સાથેનો કોડ મિશ્રિત અપમાનજનક/ એકત્ર કરવા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી સાધન તરીકે વિકસાવવામાં આવ્યો છે. વાંધાજનક લખાણો અને ટીકા કરવાની પદ્ધતિ તૈયાર કરવામાં આવી છે. અને સૌથી મહત્વની વાત એ છે કે આ ડેટા સેટ હાલના ડેટા સેટ કરતા 8 ગણો મોટો છે. આનો અર્થ એ છે કે વધુ સંખ્યામાં વાંધાજનક પોસ્ટ ઓળખી શકાય છે.”
સાયબર ગુંડાગીરી રોકવામાં મદદરૂપ
એસોસિયેટ પ્રોફેસર ડો.રવીન્દ્રનાથ ચૌધરીએ જણાવ્યું હતું કે આ ટેક્નોલોજી દેવનાગરી અને રોમન મિશ્રિત ટેક્સ્ટની જટિલતાઓનું વિશ્લેષણ કરીને અપમાનજનક ટિપ્પણીઓને ઓળખે છે. આ ટેક્નોલોજીની મદદથી સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર અપમાનજનક ટિપ્પણીઓ ઘટાડી શકાય છે અને વપરાશકર્તાઓને સલામત વાતાવરણ પ્રદાન કરી શકાય છે.
મશીન લર્નિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ
આ ટેક્નોલોજીમાં મશીન લર્નિંગ અને એડવાન્સ પ્રી-ટ્રેન્ડ મોટા લેંગ્વેજ મોડલનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. આ ટેક્નોલોજી માત્ર નફરતની ટિપ્પણીઓ શોધી શકતી નથી પણ તેને દૂર કરવામાં પણ મદદ કરે છે.
ભારતના ડિજિટલ સમુદાયના લાભો
આ ટેક્નોલોજી ભારતના વૈવિધ્યસભર ડિજિટલ સમુદાયને સાયબર ગુંડાગીરીનો સામનો કરવામાં મદદ કરી શકે છે. આ ટેક્નોલોજી સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર યુઝર્સને સુરક્ષિત વાતાવરણ પૂરું પાડવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે.
