આગામી 5 વર્ષમાં 50% એન્ટ્રી-લેવલ નોકરીઓ અદૃશ્ય થઈ શકે છે
IBM ના ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ ઓફિસર અરવિંદ કૃષ્ણાએ જણાવ્યું છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના વધતા ઉપયોગથી કેટલીક નોકરીઓ ગુમાવી શકાય છે, પરંતુ તે ઘણી નવી નોકરીઓ પણ બનાવશે. બ્લૂમબર્ગ સાથેની એક મુલાકાતમાં, કૃષ્ણાએ જણાવ્યું હતું કે AI ના ઝડપી અપનાવવાથી કોલ સેન્ટર જેવી ભૂમિકાઓ પર સૌથી વધુ અસર પડી શકે છે.
તેમણે એ પણ સ્પષ્ટ કર્યું કે બદલાતા ટેકનોલોજીકલ વાતાવરણમાં, કંપનીઓની જવાબદારી છે કે તેઓ તેમના કર્મચારીઓને નવી ટેકનોલોજી સાથે અનુકૂલન સાધવા માટે ફરીથી કૌશલ્ય અને કૌશલ્યમાં વધારો કરે. કૃષ્ણાના મતે, AI નો હેતુ માનવોને સંપૂર્ણપણે બદલવાનો નથી, પરંતુ તેમની ઉત્પાદકતા વધારવાનો છે.
ટેક સેક્ટરમાં છટણી ચાલુ છે
બ્લૂમબર્ગે આ બાબતથી પરિચિત વ્યક્તિનો ઉલ્લેખ કરતા અહેવાલ આપ્યો છે કે ફિટનેસ ટેકનોલોજી કંપની પેલોટન ઇન્ટરેક્ટિવ ઇન્ક. એ ખર્ચ ઘટાડવા માટે તેના લગભગ 11 ટકા કર્મચારીઓને છટણી કરવાનો નિર્ણય લીધો છે. આ નિર્ણય મુખ્યત્વે ટેકનોલોજી વિકાસ અને એન્ટરપ્રાઇઝ-આધારિત પહેલ પર કામ કરતા એન્જિનિયરોને અસર કરશે.
નામ ન આપવાની શરતે બોલતા એક સૂત્રએ જણાવ્યું હતું કે પેલોટનના ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ ઓફિસર, પીટર સ્ટર્ને કર્મચારીઓને છટણીની માહિતી આપી હતી. પેલોટોનનું આ પગલું એવા સમયે આવ્યું છે જ્યારે વૈશ્વિક ટેક ક્ષેત્ર મોટા પાયે નોકરીઓમાં કાપ મૂકી રહ્યું છે. કંપનીઓ ઝડપથી તેમના કામકાજનું પુનર્ગઠન કરીને AI-આધારિત સિસ્ટમો અપનાવી રહી છે.
તેવી જ રીતે, એમેઝોને તાજેતરમાં આશરે 16,000 કર્મચારીઓની છટણીની જાહેરાત કરી હતી.
જોખમમાં પ્રવેશ-સ્તરની નોકરીઓ
એન્થ્રોપિકના CEO ડારિયો અમોડેઈએ પણ AI ની અસર અંગે ચિંતા વ્યક્ત કરી છે. તાજેતરના એક ઇન્ટરવ્યુમાં, તેમણે જણાવ્યું હતું કે ભવિષ્યમાં નોકરી બજાર પડકારોનો સામનો કરી શકે છે. અમોડેઈએ અંદાજ લગાવ્યો હતો કે આગામી એકથી પાંચ વર્ષમાં પ્રવેશ-સ્તરની નોકરીઓમાં 50 ટકા સુધીનો ઘટાડો થઈ શકે છે.
યુએસ બ્યુરો ઓફ લેબર સ્ટેટિસ્ટિક્સના તાજેતરના ડેટા પણ આ તરફ નિર્દેશ કરે છે. માહિતી અનુસાર, ડિસેમ્બરના અંત સુધીમાં યુ.એસ.માં નોકરીઓની તકો ઘટીને 6.54 મિલિયન થઈ ગઈ, જે સપ્ટેમ્બર 2020 પછીનું સૌથી નીચું સ્તર છે.
‘AI માનવો કરતાં વધુ સક્ષમ બની શકે છે’
ડારિયો અમોડેઈ, “ધ એડોલેસન્સ ઓફ ટેકનોલોજી” શીર્ષકવાળા એક લેખમાં દલીલ કરે છે કે AI આગામી એકથી પાંચ વર્ષમાં એન્ટ્રી-લેવલ વ્હાઇટ-કોલર નોકરીઓનો નોંધપાત્ર ભાગ દૂર કરી શકે છે. તેમણે એમ પણ કહ્યું કે શક્ય છે કે એકથી બે વર્ષમાં, AI વિકસિત કરી શકાય જે ઘણા ક્ષેત્રોમાં માણસો કરતાં વધુ સક્ષમ હોય.
તેમનું માનવું છે કે સરકારો, કંપનીઓ અને શૈક્ષણિક સંસ્થાઓએ આ પરિવર્તન માટે હમણાં જ તૈયારી કરવી જોઈએ જેથી ભવિષ્યની જરૂરિયાતો માટે કાર્યબળ તૈયાર થઈ શકે.
